《2026 年用户研究未来报告》基于近 500 名从业者调研，揭示用户研究正从产出洞察转向构建可规模化的影响力基础设施，AI 全面融入、研究话语权升级、需求与支撑体系失衡成为三大核心趋势，推动行业从执行层迈向战略层。

AI 已成为用户研究的基础标配，而非可选项。69% 的从业者在项目中使用 AI，较上年提升 19%，AI 主要用于数据分析（76%）、转录（57%）、研究规划（56%）等重复性工作，带来 63% 的效率提升、60% 的团队协作优化与 56% 的流程优化。但 AI 无法替代人类核心价值，82% 的受访者认为解读细节与情感是人类不可替代的能力，伦理决策、精准提问、战略建议、利益相关方沟通同样依赖人工判断。同时，AI 应用存在信任与合规挑战，73% 的人认为人工审核是关键，80% 的团队已将 AI 输出审核嵌入工作流，专业级研究 AI 工具因透明性与安全性成为行业优选。报告强调，AI 放大流程优势，也暴露流程缺陷，只有结合清晰目标与规范流程，AI 才能真正赋能研究。

用户研究的影响力直达董事会，成为企业战略核心。2026 年，22% 的企业认为研究对全层级战略至关重要，较 2025 年的 8% 近乎翻倍；41% 的研究同时支撑产品与商业决策，企业从 “用研究验证决策” 转向 “以研究指引方向”。研究职能横向渗透，设计师、产品经理、市场人员等非专业研究者广泛参与，营销、销售、高管团队对研究的使用率大幅提升。研究者角色从执行层升级为战略合作伙伴，35% 的从业者认为岗位更侧重战略咨询，需具备 AI 素养、商业思维、跨部门协作与快速迭代能力。同时，研究价值从 “可见” 转向 “可衡量”，56% 的团队通过 KPI、OKR 量化影响，51% 追踪决策落地效果，清晰的商业指标、故事化表达与用户一线素材，是获取高管信任的关键。

展开剩余80%

行业面临需求激增与支撑体系不足的矛盾。66% 的团队遭遇研究需求上涨，远超资源供给速度，从业者被迫在深度与速度间妥协。为应对压力，团队转向 “持续在线” 研究模式，AI 辅助访谈、灵活方法迭代成为常态，通过挖掘客服工单、应用评论等存量数据，填补专项研究间隙。但快速扩张引发碎片化风险，非规范研究、洞察孤岛导致重复工作、可信度下降。当前企业支撑体系不完善，61% 的企业仅提供工具与模板，不足半数提供专业培训、研究库或专人支持，13% 的企业无任何配套资源。报告指出，规模化的核心是搭建研究基础设施，通过统一标准、集中知识库、规范流程、持续赋能，避免无序扩张带来的混乱，让研究价值可持续放大。

综上，2026 年用户研究的核心变革，是从 “个人影响力” 转向 “组织化体系”。成功的团队将 AI 工具与人工判断深度结合，把研究嵌入战略决策，以标准化基础设施支撑规模化落地，最终让用户洞察成为企业长期竞争力。

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发布于：广东省